Backend, распределённые системы, большие данные

1. Клеппман Мартин — Высоконагруженные приложения, 2024

• Что изучаем:

  • Архитектура высоконагруженных систем, масштабирование и отказоустойчивость.
  • Балансировка нагрузки, кеширование, очереди сообщений, репликация данных.
  • Проблемы распределённых систем: согласованность, задержки, шардирование.

• Что получаем:

  • Понимание как строить системы, которые выдерживают миллионы пользователей.
  • Навыки проектирования архитектуры с учётом нагрузки и отказов.

2. Петров Алекс — Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации, 2021

• Что изучаем:

  • Принципы хранения и обработки распределённых данных.
  • Алгоритмы репликации, консенсуса (например, Raft, Paxos), шардирование, CAP-теорема.
  • Практические аспекты современных NoSQL и распределённых баз данных.

• Что получаем:

  • Способность понимать внутреннюю работу распределённых хранилищ.
  • Умение проектировать системы с учётом надёжности и масштабируемости хранения данных.

3. Стренгхольт Питхейн — Масштабируемые данные, 2022

• Что изучаем:

  • Подходы к обработке больших данных (Big Data).
  • Распределённая обработка, MapReduce, потоковые вычисления.
  • Проблемы согласованности, отказоустойчивости и масштабирования при больших объёмах данных.

• Что получаем:

  • Навыки проектирования систем для анализа и обработки больших объёмов информации.
  • Понимание trade-off между скоростью, консистентностью и надёжностью.

4. Пол Батчер — Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель

• Что изучаем:

  • Различные модели параллельного и конкурентного программирования.
  • Потоки, асинхронные задачи, блокировки, события, CSP, Actor-модель.
  • Когда и какую модель использовать для эффективной многопоточной и распределённой работы.

• Что получаем:

  • Понимание, как строить эффективные многопоточные и распределённые приложения.
  • Навыки выбора подходящей модели параллелизма для конкретной задачи.

Итог по разделу “Backend, распределённые системы, большие данные”:

Главный эффект: После прочтения этого раздела у тебя будет:

• Понимание как проектировать масштабируемые серверные системы и распределённые приложения.
• Навыки работы с распределёнными базами данных и обработкой больших данных.
• Способность правильно применять параллелизм и конкуренцию в backend-системах.